本月初，第39屆IEEE數(shù)據(jù)工程國際會議(ICDE 2023)在美國加州舉行。Lazada推薦算法技術(shù)團隊和北京大學提交的論文被峰會收錄，開創(chuàng)了東南亞互聯(lián)網(wǎng)公司的里程碑。

ICDE2023大會全稱是39th IEEE International Conference on Data Engineering（第39屆IEEE國際數(shù)據(jù)工程大會），是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最權(quán)威的國際頂級學術(shù)會議之一，CCF推薦的A類國際會議，與SIGMOD、VLDB并稱為數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域三大頂級國際會議。

一年一度的IEEE數(shù)據(jù)工程國際會議(ICDE)討論高級數(shù)據(jù)密集型系統(tǒng)和應(yīng)用的設(shè)計、構(gòu)建、管理和評估，是全球數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究人員、從業(yè)人員、開發(fā)人員和用戶探索前沿思想和交流技術(shù)、工具和經(jīng)驗的領(lǐng)先論壇。

（圖源：Lazada東南亞電商公眾號，下同）

在此次論壇，由Lazada推薦算法技術(shù)團隊和北京大學聯(lián)合研究提交的論文《Hierarchical Interest Modeling of Long-tailed Users for Click-Through Rate Prediction》獲大會收錄，該文重點介紹了針對少行為低活用戶的實戰(zhàn)解決方案——基于用戶行為稀疏性的點擊率預(yù)估模型HIM。

本文介紹，在用戶行為較少，訪問頻率不穩(wěn)定，沒有成熟的小語種模型和用戶畫像作為冷啟動的情況下，Lazada推薦算法的技術(shù)團隊豐富了用戶興趣提取的粒度，使用負反饋行為(例如，對于點擊率估算任務(wù)，正反饋行為是用戶的點擊行為， 而負反饋行為就是用戶看什么都不看)進行正反饋對比學習和用戶興趣聚類，從而緩解用戶正反饋信號嘈雜稀疏的問題。

數(shù)據(jù)顯示，基于HIM稀疏建模，Lazada用戶獲得了更好的購物體驗，平臺IPV(寶貝詳情訪問量)和GMV(商品交易總額)得到有效提升。

值得一提的是，近日有媒體獲悉，有不少賣家收到消息稱，Lazada準備推出全托管運營模式，支持賣家在現(xiàn)有平臺跨境店鋪的基礎(chǔ)上復(fù)制一個全托管店鋪；對于平臺上沒有店鋪的，可以直接開跨境全托管店鋪，供應(yīng)商負責發(fā)貨和維護庫存，平臺負責運營和定價。

據(jù)悉，Lazada計劃5月底在菲律賓推出完全托管模式，其他國家也會跟進，但具體時間未透露。

備貨方面，賣家需要在Lazada國內(nèi)中心倉或指定地方倉-喜運達&備貨；對于優(yōu)雅倉或官方倉，平臺建議備貨到指定的本地倉(貨在本地優(yōu)先考慮本地倉，貨在國內(nèi)則熱銷貨在本地備貨，不在熱銷備貨中心倉)；最佳備貨量足夠45天。如果是初次參與，可以考慮多產(chǎn)品小批量多批次發(fā)貨。