亞馬遜于近日正式宣布，將為其 Rivian 電動送貨車配備人工智能包裹檢索系統(tǒng)，旨在減少送貨司機尋找正確包裹所需的時間，進而進一步提升配送速度。在 2025 年初之前，亞馬遜將在其 1000 輛 Rivian 電動送貨車上部署視覺輔助包裹檢索（VAPR）技術(shù)。一旦貨車抵達送貨地點，VAPR 會自動在該站點需進行送貨的所有包裹上投射綠色“O”，并在所有其他包裹上投射紅色“X”，通過音頻和視覺提示來幫助司機確認包裹。

圖源：Amazon Newsroom

借助此項人工智能技術(shù)，送貨司機無需再耗費時間依據(jù)站點整理包裹、閱讀標簽或者手動核查關(guān)鍵信息（諸如客戶姓名或者地址）以確保包裹準確無誤。亞馬遜亦針對貨車內(nèi)部環(huán)境對該技術(shù)予以優(yōu)化，配置專門的投影儀與攝像頭，并憑借 AWS 的機器學(xué)習(xí)以及人工智能解決方案與送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)相集成，從而實現(xiàn)高效運作。

據(jù)介紹，VAPR 運用亞馬遜機器人識別（AR-ID）技術(shù)，此技術(shù)為一種最初為配送中心所開發(fā)的計算機視覺技術(shù)，能夠在庫存裝載或者挑選操作期間自動識別物品。AR-ID 取代了手動條形碼掃描，在處理周邊環(huán)境時，其可以實時定位并解密多個條形碼。

VAPR 通過對機器學(xué)習(xí)模型進行訓(xùn)練，以識別不同標簽和包裝、各種照明條件以及包裝特征。該技術(shù)還針對貨車內(nèi)環(huán)境進行了優(yōu)化，并與專門設(shè)計的汽車燈光投影儀和攝像頭相匹配，所有這些均與貨車的送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成在一起。VAPR 正在將多種 AWS 技術(shù)應(yīng)用于實踐，其中包括機器學(xué)習(xí)平臺 SageMaker 以及 IoT Greengrass。

依據(jù)對 VAPR 的早期測試，該技術(shù)能夠使司機的體力和腦力勞動減少 67%，每條送貨路線節(jié)省超過 30 分鐘。目前，亞馬遜在全球擁有超過 39 萬名 DSP 司機，車隊中擁有超過 10 萬輛貨車，每天運送數(shù)百萬個包裹，VAPR 將有助于大幅提升配送效率。